新疆环科院组织开展颗粒物源解析模型培训

12.11.2015 18:16

本文来源: 环保厅

环保部技术援疆干部、中国环科院大气所刘世杰博士在新疆环科院工作任职期间，了解到我院绿洲城市大气环境研究所目前急需应用PMF模型进行大气颗粒物源解析工作，但尚无熟悉PMF软件工作人员。刘世杰博士认真研究了软件使用手册，查阅相关文献，深入了解操作原理，并积极和国内相关领域专家沟通、讨论，结合新疆地方实际特点。对科研人员开展了PMF模型软件系列培训，从模型原理，数据收集、参数优化、模型运算、结果分析等方面对模型进行了系统介绍。
PMF(Positive Matrix Factorization，正定矩阵因子分解)模型是一类广泛应用的污染物源解析受体模型。与其他分析方法相比，PMF模型具有不需要测量源成分谱、分解矩阵中元素非负、可以利用数据标准偏差来进行优化，可处理不精确数据和遗漏数据等优点，，被美国国家环保局（EPA）推荐用于PM10、PM2.5和VOC等污染物的源解析。此方法己经成功应用于美国、芬兰、澳大利亚、泰国、北京和香港等国家和地区大气中颗粒物来源解析工作。通过 PMF 模型解析结果与监测结果进行对比发现，PMF 得到的主要源成分谱与样本最接近，准确度最高。
此次培训，提高了我院科研人员对PMF模型的认识与理解，有助于将PMF模型更好地用于我院创新基金《基于PMF模型的乌鲁木齐市典型区域细颗粒物（PM2.5）来源解析》、环保厅排污专项《乌鲁木齐市PM2.5分级控制对策》、科技厅公益性科研院所基本科研业务经费项目《新疆典型区域颗粒物（PM2.5和PM10）水溶性离子污染特征与来源解析》等课题研究，对我院今后开展大气环境保护研究工作起到积极的推动作用。

本文来源: 环保厅

12.11.2015 18:16

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