韩国教授：人工智能的棋局刚开始

　　作为人工智能和深度学习的研究者，我十分关心此次李世石和“阿尔法狗”的对局。这次对弈令我十分惊讶：能够进行深层学习的人工神经网，不执着于多余和错误数据的算法三四年前才出现，现在就已经用于实践并击败了人脑。

　　自1956年人工智能（AI）一词首次出现以来，其研究的重点一直都在“符号”上。通过符号处理信息现已实现，但直到最近在“深度学习”上的突破，才使得人工智能理解信息成为可能。深度学习是机器学习研究中的一个新领域，是让机器模仿人脑机制来解释信息和数据。拜数学算法和信息处理技术的发展所赐，人工智能不断取得佳绩：2006年后人工智能的算法在数学上得到阐释；2012年深度学习正式启动；2013年，机器在人脸识别上超过人类；仅一年后，机器人在物体识别上也获胜。未来人工智能继续超越人类的可能性很高。

　　深度学习的不仅是“阿尔法狗”，人也是。对于李世石唯一一局的胜利，我很好奇这是否是李世石向“阿尔法狗”学习的结果。这次人机对弈最初的主题是机器能否挑战人类，现在已经变成人类能否超越机器。但是，机器的深度学习归根究底还是在模仿人类，从这个意义来说，李世石是正品，而“阿尔法狗”是山寨版。

　　创意是以遗传结构为基础的，可以通过结合经验的学习实现创造。但创意活动难以通过语言和符号表现出来，是难以定量分析的能力。人工智能通过学习也可以获得这样的能力。人工智能将在类似的对决上取得压倒性的胜利，如同此次“阿尔法狗”取胜、成为“职业棋手”一样。未来很有可能出现“阿尔法律师”“阿尔法教授”“阿尔法记者”……人类虽然无法和机器竞争，但可以和机器结合，从而战胜单纯的机器。

　　在经历了蒸汽机、电气、信息时代之后，人类正在进入以“智能”为核心的第四次产业革命时代。但我认为，现阶段的人工智能不会取代人类。目前的人工智能是所谓的“弱人工智能”，没有自律意识和自由意志的人工智能，仍然是人类的工具。未来人工智能也不会取代人类，但可以完成人类大部分的工作——无论是体力劳动还是脑力劳动。不过不用担心，蒸汽机时代时80%的职业现在都已经消失，但人类并没有灭亡。对于人工智能，重要的是人类如何利用它，通过它来建设社会。

　　美国未来学家雷蒙德·库兹韦尔曾提出技术奇点理论（物理上一个存在又不存在的点），但对于弱人工智能和强人工智能的界限（截然分开的还是连贯的）这一问题的认识仍存在分歧。一部分人文领域的意见认为，人性和自由意志是区别人工智能的关口，但我从事的脑科学则倾向于很难划分出明确的界限。即便是弱人工智能，已经可以极大地改变社会了。

　　人工智能这盘棋才刚刚开始布局。